A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in the diagram below).
The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).
How many possible unique paths are there?
Note: m and n will be at most 100.
Example 1:
Input: m = 3, n = 2Output: 3Explanation:From the top-left corner, there are a total of 3 ways to reach the bottom-right corner:1. Right -> Right -> Down2. Right -> Down -> Right3. Down -> Right -> Right
Example 2:
Input: m = 7, n = 3Output: 28
这道题让求所有不同的路径的个数，一开始还真把我难住了，因为之前好像没有遇到过这类的问题，所以感觉好像有种无从下手的感觉。在网上找攻略之后才恍然大悟，原来这跟之前那道 很类似，那道题是说可以每次能爬一格或两格，问到达顶部的所有不同爬法的个数。而这道题是每次可以向下走或者向右走，求到达最右下角的所有不同走法的个数。那么跟爬梯子问题一样，我们需要用动态规划Dynamic Programming来解，我们可以维护一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示到当前位置不同的走法的个数，然后可以得到递推式为: dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]，这里为了节省空间，我们使用一维数组dp，一行一行的刷新也可以，代码如下：
解法一：
class Solution {public: int uniquePaths(int m, int n) { vector dp(n, 1); for (int i = 1; i < m; ++i) { for (int j = 1; j < n; ++j) { dp[j] += dp[j - 1]; } } return dp[n - 1]; }};
这道题其实还有另一种很数学的解法，参见网友，实际相当于机器人总共走了m + n - 2步，其中m - 1步向下走，n - 1步向右走，那么总共不同的方法个数就相当于在步数里面m - 1和n - 1中较小的那个数的取法，实际上是一道组合数的问题，写出代码如下:
解法二：
class Solution {public: int uniquePaths(int m, int n) { double num = 1, denom = 1; int small = m > n ? n : m; for (int i = 1; i <= small - 1; ++i) { num *= m + n - 1 - i; denom *= i; } return (int)(num / denom); }};
类似题目：
参考资料：